انتقل إلى المحتوى
الخبر، المملكة العربية السعودية

معالجة اللغة الطبيعية العربية

برمجيات تقرأ العربية كما يكتبها الناس لا كما تُكتب في الكتب

الأدوات المصممة للإنجليزية تتعثر في صرف العربية ولهجاتها وإملائها. نبني مسارات لغوية ونختبرها على نصوصك الحقيقية، فيعمل التصنيف والاستخراج والبحث على ما يكتبه عملاؤك وموظفوك فعلاً.

4 إلى 8

أسابيع لأول مسار مقيس

3

أنواع نصوص تُختبر: فصحى ولهجة خليجية ومختلط

2

لغتان في مسار واحد

تصنيف النصوصاستخراج الكياناتبحث دلالي بالعربيةتحليل المشاعر والمواضيعتحديد اللهجةتوحيد التشكيل والإملاءنصوص مختلطة عربية وإنجليزيةتنظيف مخرجات التعرف الضوئيتقارير التقييمقواميس مصطلحات مخصصة

الإجابة المباشرة

معالجة اللغة العربية برمجيات تصنف النصوص العربية وتبحث فيها وتستخرج المعلومات منها، بما في ذلك اللهجات والرسائل المختلطة بين اللغتين. تناسب الشركات ذات الأحجام الكبيرة من الرسائل والشكاوى والنماذج والمراجعات والعقود بالعربية. نجمع عينة موسومة من نصوصك، ونختبر النماذج عليها، ونبني المسار، ونعرض الدقة بأرقام واضحة يمكنك التحقق منها.

قبل وبعد

ما الذي تزيله هذه الخدمة.

البحث يفوّت العربية لأن للكلمة صوراً كثيرة

اليوم

البحث عن كلمة لا يجد جمعها ولا صيغها المتصلة بالحروف ولا تهجئاتها المختلفة، فيتوقف الباحثون عن المحاولة.

مع النظام

يفهم البحث الجذور والسوابق والتهجئات الشائعة، ويعيد ما يقصده الباحث.

الشكاوى تتراكم دون قراءة

اليوم

تصل آلاف الرسائل بالعامية ولا يستطيع أحد أن يقول ما الذي يشتكي منه العملاء أكثر.

مع النظام

تُوسم الرسائل بالموضوع والإلحاح تلقائياً، ويبين ملخص أسبوعي ما الذي يتغير.

النماذج والعقود تُدخل يدوياً

اليوم

يعيد الموظفون كتابة الأسماء والتواريخ والمبالغ من مستندات عربية وممسوحات ضوئية فتتسلل الأخطاء.

مع النظام

تُستخرج الحقول تلقائياً، وتُعلّم عند عدم اليقين، ولا يراجعها إنسان إلا عند الحاجة.

الأدوات الإنجليزية تعطي نتائج خاطئة بثقة

اليوم

أداة تحليل مشاعر مدرّبة على الإنجليزية تصنف شكوى عربية مهذبة على أنها إيجابية.

مع النظام

تُختبر النماذج على نصوصك العربية، ونُريك مواطن ضعفها قبل أن تعتمد عليها.

ماذا نبني

ما الذي يصل إلى يديك.

التصنيف والتوجيه

رسائل مرتبة حسب الموضوع أو الإلحاح أو الإدارة ومرسلة إلى الطابور الصحيح.

استخراج الكيانات والحقول

أسماء وتواريخ ومبالغ وصيغ هوية وبنود تُستخرج من النص العربي.

بحث دلالي بالعربية

بحث يطابق المعنى عبر الصيغ واللهجات والمصطلحات الإنجليزية.

تقارير المشاعر والمواضيع

رؤية أسبوعية لما يتحدث عنه العملاء وشعورهم تجاهه.

طبقة التوحيد

معالجة للتشكيل وصور الحروف والمدّ الزائد والعربيزي.

أداة التقييم

مجموعة اختبار موسومة وتقرير يمكنك إعادة تشغيله عند كل تغيير في النموذج.

بالتفصيل

كيف يعمل، وما الذي عليك أن تقرره.

لماذا العربية صعبة وماذا نفعل حيال ذلك

تُبنى الكلمات العربية من جذور مع سوابق ولواحق وضمائر متصلة، فقد تحمل كلمة مكتوبة واحدة معنى عبارة إنجليزية كاملة. وغالباً ما تُحذف الحركات القصيرة، فتصبح كثير من الكلمات ملتبسة حتى يحسمها السياق. وتتغير أشكال الحروف بحسب موضعها، ويتنوع الكتّاب في صور الألف وفي حروف نهاية الكلمات. والمسار الذي يتجاهل ذلك سيعدّ الكلمة الواحدة خمس كلمات مختلفة.

وتضيف اللهجة طبقة أخرى. الفصحى مستخدمة في المستندات الرسمية، لكن العملاء يكتبون بالخليجية والنجدية والحجازية وغيرها، وغالباً مختلطة بالإنجليزية وأحياناً بحروف لاتينية. لا نختار نموذجاً ونأمل خيراً. نوسم عينة من نصوصك، ونجرب عدة مقاربات عليها، ونختار بناءً على نتائج مقيسة: الدقة والاسترجاع وأنواع الأخطاء، مع تقرير منفصل للنص الرسمي واللهجة والنص المختلط.

الاختيار بين النماذج المدرّبة والنماذج اللغوية الكبيرة

في المهام الضيقة ذات الحجم الكبير، مثل توجيه الشكوى إلى الإدارة المختصة، يكون النموذج الصغير المدرّب غالباً أسرع وأرخص وأكثر قابلية للتنبؤ من نموذج لغوي كبير. وفي المهام المفتوحة، كتلخيص عقد طويل أو استخراج بند تختلف صياغته في كل مرة، يتفوق النموذج الكبير عادة بأمثلة قليلة حسنة الاختيار. وتستخدم أنظمة كثيرة الاثنين معاً: مصنّف صغير أولاً، ونموذج أكبر لما تبقى فقط.

نعرض المفاضلة بالأرقام: الدقة على مجموعة اختبارك، والتكلفة لكل ألف مستند، والسرعة، وكلفة إعادة التدريب حين تتغير فئاتك. وجهد الوسم هو محرك التكلفة الحقيقي. يكفي عادة من خمسمئة إلى ألفين من الأمثلة الموسومة لأول مصنّف مفيد، ويستطيع موظفوك وسمها في أيام قليلة بأداة نوفرها.

البيانات والاستضافة والمتطلبات السعودية

النص العربي الصادر عن العملاء أو الموظفين أو المرضى بيانات شخصية. وينظم نظام حماية البيانات الشخصية جمعها وحفظها ونقلها، وتنشر سدايا (الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي) النظام ومبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي المحيطة به. نبقي العينة الموسومة داخل بيئتك، ونزيل الأسماء والمعرّفات قبل إرسال أي نص إلى خدمة خارجية، ونوثّق ما عولج وأين.

وحيث يكون النص حساساً، يمكن استضافة النماذج الصغيرة والمتوسطة على بنية تحتية داخل المملكة فلا يخرج شيء من البلد. يُسلَّم المسار مع مجموعة الاختبار وسكربت التقييم وملفات النموذج المدرّب، فتستطيع إعادة التدريب دوننا. يستغرق أول مسار من أربعة إلى ثمانية أسابيع، ويستغرق برنامج متعدد المصادر بالبحث والاستخراج ولوحات المتابعة من ثمانية إلى ستة عشر أسبوعاً.

خطة التسليم

خمس مراحل. تعتمد كل واحدة.

اقرأ كل مرحلة كأنها عقد صغير: ما نحتاجه منك، وما يصل إلى يديك، والجملة التي يجب أن تتحقق قبل أن ننتقل.

01 / 05

عينة النصوص والأهداف

1 إلى 2 أسبوع

نجمع عينة ممثلة من نصوصك العربية ونتفق على ما يجب أن يقرره النظام أو يستخرجه.

ما تقوم به
  • وفّر عينة من نصوص حقيقية
  • حدّد الفئات أو الحقول
  • رشّح من يستطيعون الوسم
ما نسلمه
  • عينة منظفة منزوعة الهوية
  • دليل الوسم
  • هدف دقة لكل مهمة
معيار الانتقال

ننتقل عندما اتُّفق على دليل الوسم وهدف الدقة.

02 / 05

الوسم والمقارنات الأولية

1 إلى 3 أسابيع

يوسم موظفوك العينة بأداتنا بينما نشغّل عدة نماذج مرشحة لوضع خط أساس.

ما تقوم به
  • وسّم العينة بأداتنا
  • احسم الحالات الملتبسة
  • راجع النتائج الأولية
ما نسلمه
  • مجموعة اختبار موسومة
  • مقارنة بين النماذج المرشحة
  • توصية مكتوبة
معيار الانتقال

ننتقل عندما اختير نهج واحد بناءً على نتائج مقيسة.

03 / 05

بناء المسار

2 إلى 4 أسابيع

نبني التوحيد والنموذج وقائمة المراجعة وواجهة API حول النهج المختار.

ما تقوم به
  • جرّب بنصوص جديدة
  • راجع طابور الثقة المنخفضة
  • أكّد شكل المخرجات
ما نسلمه
  • مسار يعمل مع واجهة API
  • طابور مراجعة للحالات غير المؤكدة
  • تقرير دقة حسب نوع النص
معيار الانتقال

ننتقل عندما بلغت الدقة على نصوص لم يرها النموذج الهدف للنص الرسمي واللهجة.

04 / 05

التكامل

1 إلى 3 أسابيع

نربط المسار ببريدك ونظام العملاء ومخزن المستندات أو البحث، ونضبط المراقبة.

ما تقوم به
  • امنح الوصول إلى الأنظمة المصدر
  • اعتمد قواعد التوجيه
  • جرّب التدفق كاملاً
ما نسلمه
  • اتصالات حية بأنظمتك
  • مراقبة الدقة والحجم
  • توثيق النشر
معيار الانتقال

ننتقل عندما تمر نصوص حقيقية عبر المسار من البداية إلى النهاية.

05 / 05

إعادة التدريب والدعم

مستمر

اللغة والفئات تتغير. نعيد فحص الدقة دورياً ونعيد التدريب عند تراجعها.

ما تقوم به
  • وسّم عينات جديدة عند الطلب
  • أخبرنا بالفئات الجديدة
  • راجع التقارير الفصلية
ما نسلمه
  • فحوص دقة مجدولة
  • إعادة تدريب عند الحاجة
  • تقرير أداء فصلي
معيار الانتقال

ننتقل عندما روتين إعادة التدريب يعمل والدقة متابعة.

أسئلة المشترين

تُطرح قبل التوقيع.

هل يتعامل مع اللهجات الخليجية والسعودية؟

نعم بقدر ما تثبته نصوصك أنت. نختبر اللهجة منفصلة عن الفصحى ونعرض نتائجها منفصلة. وإذا ضعف نموذج في لهجة ما أضفنا أمثلة موسومة من بياناتك حتى يبلغ الهدف، أو أخبرناك بصراحة إن لم يستطع.

هل يقرأ العربية المختلطة بالإنجليزية؟

نعم. النص المختلط شائع في رسائل الأعمال السعودية، ولذلك هو فئة مسماة في مجموعة اختبارنا. يتعامل المسار مع التبديل بين اللغتين وأسماء المنتجات الإنجليزية والعربية المكتوبة بحروف لاتينية، ونقيس الدقة على هذه المجموعة أيضاً.

كم نحتاج من البيانات الموسومة؟

لأول مصنّف مفيد نحتاج عادة من خمسمئة إلى ألفين من الأمثلة الموسومة موزعة على فئاتك. وقد تبدأ مهام الاستخراج بعدد أقل حين نستخدم نموذجاً كبيراً بأمثلة. نعطيك تقديراً بعد النظر في نصوصك في المرحلة الأولى.

هل تعمل النماذج داخل المملكة؟

نعم. يمكن استضافة النماذج الصغيرة والمتوسطة على بنية تحتية داخل السعودية فلا يغادر النص البلد. نقارن ذلك كتابةً بخيارات الواجهات السحابية ونوصي بحسب حساسية بياناتك وحجمها.

هل نملك النموذج المدرّب؟

تملك الكود والبيانات الموسومة وسكربتات التقييم وملفات النموذج المدرّب التي ننشئها. أما النماذج الأساسية من أطراف ثالثة فتبقى تحت تراخيصها، ونسردها في وثيقة التسليم حتى لا تفاجأ لاحقاً.

هل أنت مستعد لجعل نصوصك العربية قابلة للبحث والقياس؟

أرسل لنا عينة صغيرة من النصوص التي تريد فهمها. نخبرك بما هو ممكن، وبأي دقة، وما الوسم الذي يلزم.